完成20亿美元种子轮融资，不仅刷新了AI领域的融资纪录，也成为有史以来规模最大的种子轮融资。

　　最初，市场传闻该公司的融资目标约为10亿美元，在短短数月内目标金额翻倍。

　　其中，苹果与Thinking Machines的谈判并未进入深入阶段就暂时搁置了。

　　但Meta扎克伯格并没有就此善罢甘休，收购不成，转头就去挖人，把AI人才招聘玩成了NBA转会模式。

　　毕竟Thinking Machines获得超预期融资的核心竞争力在于团队，约三分之二的成员来自OpenAI，重点人物包括：

　　如今，Thinking Machines正式宣告融资完成，给这一段混乱的收购抢人大战，画上一个休止符。

　　在Thinking Machines之前，历史上最大几个的种子轮融资在2亿美元至4.5亿美元之间，根本没有能与之接近的，断档领PG电子文化有限公司先。

　　第二大的是Yuga Labs，2022年筹集4.5亿美元种子融资，这家公司主要做数字收藏品和NFT，此外还有好几家获得2亿美元种子轮融资的公司都是区块链相关。

　　AI行业此前最大的种子轮融资是Lila Sciences，于今年三月份筹集2亿美元，致力于打造生命、化学和材料科学的完全自主实验室。

　　本轮融资结束后，Murati的董事会投票权将超过所有其他董事的总和，确保她对公司所有关键决策拥有最终决定权。

　　今年2月宣布成立时对外表示要打破当前AI“一刀切”的模式，专注于开发可高度定制、支持人机协作的多模态AI系统。

　　与追求完全自主的AI代理不同，Thinking Machines Lab专注于开发能与人类专家协同工作的多模态系统。他们认为，AI的潜力在于增强而非取代人类，其模型将能适应从科学到编程等更广泛的人类专业领域，而不仅仅局限于当前模型擅长的狭窄任务。

　　公司将自己定位为开放科学的倡导者，这与许多顶级AI实验室的封闭生态系统形成鲜明对比。他们计划通过频繁发布技术论文、开源代码、共享数据集和模型规范，来促进整个研究社区的合作与进步，并建立公众对AI技术的信任。

　　Murati告诉投资者，计划根据企业业务KPI开发定制的AI模型，并计划推出C端产品，而与Murati交谈过的投资者将其技术描述为“面向企业的强化学习”。