2. 人工智能用户数量 + 使用量 + 资本支出增长 = 前所未有的态势
3. 人工智能模型计算成本高企/持续上升 + 每token推理成本下降 = 性能趋同 + 开发者使用量上升
整体围绕当下人工智能发展展开，指出变化速度快，在用户、成本、使用、商业化等多维度呈现前所未有的态势，还涉及与物理世界、工作融合及推动全球互联网用户增长等情况，体现人工智能发展带来的广泛且深刻影响 。
《Trends-Artificial Intelligence》主要讲了人工智能（AI）在近年的爆发式发展，涵盖用户增长、技术演进、经济影响、竞争格局等多个方面，用大量数据和案例展示了AI如何重塑世界。以下是报告的核心内容的通俗解读。
以ChatGPT为例，从2022年11月发布到2025年4月，用户数短短两年多就达到8亿，是历史上用户增长最快的应用之一。相比之下，互联网普及花了更长时间，而AI的渗透速度更快，全球用户中北美以外地区占比高达90%。
训练AI模型的数据量和计算量呈指数级增长。例如，训练数据集规模每年增长260%，计算量每年增长360%，模型参数从数十亿到数万亿，性能快速接近甚至超越人类水平（如在学术测试中准确率超过92%）。
训练高端模型（如GPT-4）成本高达数十亿美元且不断上升，但使用模型的成本（“推理成本”）却暴跌——每生成100万 tokens 的成本下降了99.7%，普通开发者和企业都能负担得起。
AI正在替代部分重复性工作，如代码生成、客服、数据分析等，同时创造新岗位（如AI训练师、伦理审核员）。美国IT行业中，AI相关职位招聘增长448%，而非AI职位减少9%。企业纷纷引入AI助手（如微软Copilot、Duolingo的AI课程生成），提升效率并改变管理模式。
AI不仅限于软件，还深入制造业（如工业机器人在中国的安装量占全球75%）、农业（如自动除草机器人）、交通（如特斯拉自动驾驶里程突破40亿英里）和国防（如无人机自主作战系统）。
新增互联网用户（尤其是发展中国家）首次接触网络时，可能直接使用AI代理（如语音交互）而非传统浏览器。卫星互联网（如SpaceX的Starlink）让偏远地区快速接入AI服务，预计2030年全球AI用户将突破10亿。
美国在高端芯片（如NVIDIA GPU）和闭源模型（如GPT-4）领先，中国则在开源模型（如百度文心、阿里Qwen）和应用落地（如工业机器人）快速追赶。中国AI公司融资规模和模型发布速度紧追美国，部分领域差距缩小至3-6个月。
开源模型（如Meta的Llama）因免费、可定制，吸引大量开发者，下载量超12亿次；闭源模型（如ChatGPT）凭借易用性和生态整合，占据消费市场主导地位。两者形成“技术普惠”与“商业闭环”的并存格局。
微软、谷歌等科技巨头通过收购和自研构建全栈能力，初创公司则聚焦垂直领域（如医疗AI、代码生成）。例如，Scale AI通过数据标注服务估值超70亿美元，Abridge用AI优化医疗记录效率提升60%。
AI导致部分行业失业（如客服、基础编程），但历史表明技术革命最终会创造新岗位。此外，深度伪造（Deepfake）、算法PG·电子偏见、能源消耗（数据中心耗电占全球1.5%）等问题亟待解决。
到2030年，AI可能实现人类水平的多模态交互（如实时翻译、电影生成），2035年或具备自主科学发现能力。但实现通用人工智能（AGI）仍需突破基础理论，且存在地缘政治和安全隐患。
报告认为，AI如同电力和互联网，正在成为基础设施的一部分，渗透到生活的每个角落。尽管存在泡沫和风险，但其对生产力的提升和社会的变革已不可逆转。未来十年，人类将见证AI从“辅助工具”演变为“协作伙伴”，而全球竞争将决定技术标准和地缘格局的走向。
报告特别强调多模态AI模型（理解文本、图像、声音等）的兴起，将极大拓展AI的感知与应用边界，使其在理解复杂现实世界时更接近人类水平。同时，边缘计算与AI的结合将推动智能设备爆发，让AI算力无处不在。
这些技术演进的核心指向一个目标：将人类从重复劳动和复杂信息处理中解放，专注于更富创造性和战略性的领域，成为人类能力的超级放大器。
1. 垂直领域深度应用成蓝海：通用大模型竞争激烈，报告预示创业黄金机会在于深耕医疗、法律、农业、制造等具体行业，利用AI解决专业场景中的痛点（如精准农业管理、自动化法律文件审查、预测性工业维护），创造可衡量的效率提升与成本节约价值。
2. 工具链平民化催生“AI原生”创新：随着开发平台（如低代码/无代码AI工具）和开源模型的成熟，技术门槛大幅降低。创业者无需深厚AI背景，也能基于现有强大模型，聚焦用户体验设计、特定场景优化和数据闭环构建，快速开发出解决实际问题的AI应用（如智能客服、个性化营销工具、创意设计助手）。
3. 人机协作模式催生新业态：报告强调AI作为“副驾驶”或“超级助手”的定位。这驱动创业方向转向设计无缝融合人类直觉、伦理判断与AI高效执行的产品与服务（例如AI辅助的科研平台、协同创作工具、智能决策支持系统）。
Bond Capital的报告有力论证：AI并非替代者，而是人类迈向更高成就的催化剂。其核心价值在于赋能个体和组织突破认知与效率边界。对创业者而言，关键在于把握垂直深耕、工具赋能与人机协作三大方向，开发真正增强人类能力、解决真实世界问题的AI解决方案。
当AI成为普惠的“数字助手”，人类智慧将在其支撑下触及前所未有的高度，共同谱写生产力跃迁与创新繁荣的新篇章。拥抱AI新时代，正当时。
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