半数清华8位华人AI天团集体投奔Meta！奥特曼：砸钱抢人不如培养死忠-PG电子文化有限公司

　　【新智元导读】硅谷挖角戏码升级！相比Meta3亿美元「血本挖角」，OpenAI来了波反向操作——选择培养人才，奥特曼悄然推进一个名为「驻留计划」（Residency Program）的项目。这个项目有何神秘之处？奥特曼的底气到底从何而来？

　　最近几个月，Meta在硅谷发起的、动辄上亿美元签字费的挖角戏码，成了史上最疯狂的人才争夺战。

　　一大批来自OpenAI、谷歌、Anthropic甚至是SSI的核心研究员纷纷投入Meta旗下。

　　OpenAI的首席研究官Mark Chen难掩失落地说：「这感觉就像有人闯进了我们家，偷走了我们的东西。」

　　面对这种近乎釜底抽薪似的挖角行为，奥特曼的反应则略显轻蔑：「Meta的行事方式，让人感觉有些不体面」。

　　当扎克伯格在牌桌上疯狂加码时，奥特曼在牌桌之下，进行着一场完全不同维度的布局。

　　当所有人的目光都聚焦在Meta的天价支票上时，OpenAI正在悄然推进一个名为「驻留计划」（Residency Program）的项目。

　　这个项目，可以PG电子文化有限公司说是OpenAI应对人才战争的核心战略，也是理解其企业文化的一把钥匙。

　　OpenAI Residency是一个为期六个月的全职带薪项目，但它的招生对象，却出人意料。

　　Residency项目经理Jackie Hehir明确表示，他们寻找的，不是那些正在攻读机器学习或AI博士学位的天之骄子，也不是来自其他AI实验室的资深员工。

　　恰恰相反，他们将橄榄枝伸向了那些「邻近领域」的顶尖大脑——比如物理学家、神经科学家、数学家。

　　虽然没有严格的学历或工作经验要求，但设有一个极高的技术门槛，尤其是在数学和编程方面，其标准与全职员工等同。

　　驻留研究员的年薪是21万美元，意味着在这六个月里，OpenAI的支出大约是10.5万美元。

　　面对小扎的疯狂抢人，奥特曼就曾评论道：「在我看来，Meta的所作所为将导致非常深刻的文化问题」。

　　而在OpenAI，一位前员工向Business Insider透露，他们公司的内部文化是「对创造AGI的使命感到痴迷」。

　　通过驻留计划，OpenAI可以在一张白纸上，从一开始就将这种使命感深深烙印在这些未来核心员工的脑海里。

　　他们共同学习、共同攻关，建立的不仅是工作关系，更是对共同事业的「信仰共同体」。

　　Meta用金钱这种最直接的外部激励，虽然见效快，但可能存在边际效应递减的风险，并且容易塑造一种唯利是图的文化。

　　通过赋予一个宏大的、改变世界的使命（创造AGI），它满足了员工对归属感的渴望；

　　通过从零培养，让跨界人才在新领域找到自己的位置，它满足了「胜任感」的成长需求；

　　数据显示，几乎每一个在驻留计划中表现出色的成员，都会收到OpenAI全职offer。

　　每年，这个项目会迎来大约30名新成员，他们就像新鲜的血液，持续不断地为OpenAI提供能量。

　　它可能没法像Meta那样立即招到顶尖专家，但却可以培养出一片忠于自己使命、文化高度统一、且具备持续造血能力的「人才森林」。

　　而实验的结果，不仅将决定这两家公司的命运，更将深刻地影响我们正在迈入的AGI时代。

　　据估计全球有能力推动大语言模型和前沿AI研究的顶尖人才，只有区区2000人左右。

　　被业内人士调侃为，「竞赛之夏的错失恐惧症（summer of comp FOMO）」。

　　据统计，Meta在四年间，为AI顶尖人才准备了高达3亿美元薪酬方案，创下了行业记录。

　　背景：2016年，19岁的Alexandr Wang MIT辍学与Lucy Guo共同创立「数据标注」公司Scale AI，并于同年获得著名创业孵化器Y Combinator启动资金支持。顶级AI科技巨头：微软、Meta、OpenAI等提供模型训练数据。

　　1、拥有AI核心「数据战火库」：Alexandr Wang手握Meta核心竞争对手微软、OpenAI、谷歌等模型训练数据；

　　2、天生的商业嗅觉者：在还没有LLM时，已洞察到「数据」在AI领域的重要性，便在2016年创办数据标注公司Scale AI；

　　背景：清华大学本科，斯坦福大学博士，核心聚焦大语言模型和不确定性量化。领导OpenAI 合成数据项目，是ChatGPT、GPT-4 模型及各种小型模型等标志性产品的重要贡献者。

　　背景：中国科学技术大学少年班的毕业生，曾分别任职于在微软、旷视、Adobe、Snap、百度、英伟达和谷歌等。2023 年 10 月领导OpenAI感知团队，主导了o3、o4-mini和GPT-4.1研发；在谷歌DeepMind联合领导Gemini Multimodal。研究核心聚焦深度学习和高性能算力。

　　背景：毕业于浙江大学数学系，随后在加州大学伯克利分校获得了硕士和博士学位。专注于强化学习、训练后优化和AI代理。2013年入职谷歌，通过深度学习模型优化谷歌广告。2024年5月入职OpenAI，担任多模态后训练主管，为 GPT-4o的语音模式和o4-mini模型做出了贡献。

　　背景：2018 年毕业于北京大学，2023 年在斯坦福大学完成计算机科学博士学位。在校期间，他曾在微软、英伟达、谷歌和苹果实习。毕业后他加入 OpenAI，曾参与o1-mini和 o3-mini研发，并领导一个专注于后期训练的团队，o1项目的核心贡献者。

　　背景：毕业于清华大学交叉信息研究院的姚班（这个精英计算机科学项目由图灵奖得主姚期智创立）。随后在普林斯顿大学取得博士学位，研究方向是图像处理。曾在Adobe 和Facebook 实习，后于 2016 年获得微软奖学金。2019 年谷歌工作一段时间后，于 2023 年 6 月转至 OpenAI，参与开发了 GPT-4o 的高级图像生成功能。