科学家发现，在线一类的大语言模型（LLM）如能根据对手的个性化信息调整论据，其说服力将比人类高64.4%。研究显示，GPT-4具有生成有针对性和说服力论据的能力，并提出应进一步研究如何降低其用于说服时的风险。相关研究5月19日发表于《自然-人类行为》。

　　有研究显示，随着人类与LLM的对话日益普遍，LLM可能变得更有说服力，即能改变一个人的信念或观点。然而，之前并不清楚这些模型能否根据个性化信息进行调整，提出更能针对辩论对手的论点。

　　瑞士洛桑联邦理工学院的Francesco Salvi和同事分别将900名美国人与另一个人或GPT-4配对，使双方辩论各种社会政治议题。在有些配对中，辩论对手——无论是人工智能还是人类，均能获得关于他们辩友的人口统计学信息，包括性别、年龄、族裔、教育水平、就业状况，以及政治立场，从而让其论点更有针对性。在得知辩论对手的个人信息后，Salvi和同事发现GPT-4的说服力比人类高64.4%。不过，如果没有个人数据，GPT-4的说服能力与人类不相上下。

　　该研究的辩论采取了一种结构性方法，而现实世界辩论的自由度更高，且辩论有时间限制。研究者指出，研究结果揭示了人工智能驱动的工具影响人类观点的潜力，可能对在线平台的设计具有借鉴意义。（冯维维）

　　新时代新征程，以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，实现新型工业化是关键任务。

　　现阶段，人工智能赋能新型工业化已取得明显成效，但仍存在人工智能关键硬件与开源软件储备不足、人工智能在重点行业领域应用率偏低、人工智能领域人才短缺且结构不合理、缺乏适应人工智能发展的标准体系和法律法规等问题。

　　2025年可谓人形机器人的“破圈”之年。从蛇年春晚舞台的机器人扭秧歌，到北京亦庄的机器人马拉松，再到浙江杭州的机器人格斗赛……人形机器人正从“实验室”迈向各类“应用场”。

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　　在论坛签约仪式上，中国、哈萨克斯坦、巴基斯坦、埃及等国家共签署12个数字经济合作项目，涉及跨境电商、智慧城市等领域。

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